时间2023年1月9日下午14：00开始
线上会议：#腾讯会议：993-230-471
专家组成员：陈红梅 、赵宏宇、滕飞、龙治国
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开题学生名单
序号 | 学号 | 姓名 | 专业 | 指导教师 | 论文选题题目 |
1 | 2021210845 | 李安 | 计算机技术 | 赵宏宇 | 基于深度学习的人群踩踏事件预测算法的研究与实现 |
2 | 2021212286 | 黄强 | 计算机技术 | 赵宏宇 | 基于深度学习的苹果叶部病害分类与病害程度的量化分析 |
3 | 2021212293 | 张鹏 | 计算机技术 | 赵宏宇 | 基于深度学习的钢铁表面缺陷检测研究 |
4 | 2021210931 | 高易 | 计算机技术 | 龙治国 | 面向高维数据的聚类算法改进与实现 |
5 | 2021211027 | 李清钤 | 计算机技术 | 龙治国 | 融合定性与定量空间信息的地名匹配算法研究与实现 |
6 | 2021212397 | 张邵淇 | 计算机技术 | 滕飞 | 面向轨道交通系统图像分类模型的对抗样本攻击和防御研究 |
7 | 2021210851 | 张恩铭 | 软件工程 | 滕飞 | 基于深度学习的睡眠呼吸事件识别研究 |
8 | 2021200656 | 张全梅 | 软件工程 | 滕飞 | 基于深度学习的多模态医疗数据自动编码预测研究 |
9 | 2021210916 | 朱云龙 | 计算机技术 | 滕飞 | 基于不确定性知识图谱嵌入的临床辅助诊断方法研究 |
10 | 2021210956 | 林工钞 | 计算机技术 | 滕飞 | 基于深度学习的老年人潜在不适当用药预测研究 |
11 | 2021211009 | 督静雯 | 软件工程 | 滕飞 | 基于可解释机器学习的老年患者白蛋白水平预测研究 |
12 | 2021211012 | 倪山又 | 计算机技术 | 滕飞 | 知识数据双驱动的个性化CT对比剂剂量预测研究 |
13 | 2021210843 | 蔡荣刚 | 人工智能 | 陈红梅 | 基于图结构学习和标签结构学习的多视图聚类 |
14 | 2021211001 | 杨勇 | 人工智能 | 陈红梅 | 基于图和标签相关性的稀疏回归多标签特征选择方法研究 |
15 | 2021210856 | 李段章 | 人工智能 | 陈红梅 | 基于聚类分析的稀疏无监督特征选择方法研究 |
16 | 2021210857 | 王泽龙 | 计算机技术 | 陈红梅 | 基于最小二乘框架和图技术的多标签特征选择方法研究 |
17 | 2021200567 | 肖子健 | 计算机科学与技术 | 陈红梅 | 基于子空间学习和自适应图学习的无监督特征选择算法研究 |
18 | 2021212386 | 白馨洁 | 计算机技术 | 陈红梅 | 基于异构网络的学术影响力评估与预测 |
19 | 2021210994 | 黄梦诗 | 软件工程 | 陈红梅 | 基于图学习和矩阵分解的无监督特征选择算法研究 |
20 | 2021212399 | 李天佑 | 计算机技术 | 陈红梅 | 基于双向信任和自编码器的推荐算法研究 |