AI 浪潮奔涌，以前所未有的速度重塑交通运输行业面貌，也深刻叩问着交通教育的未来。随着《“人工智能+教育”行动计划》深入实施，全国交通运输院校主动拥抱技术变革，将 AI 深度融入课堂教学、技能实训、个性化培养等环节，打破传统交通教育的时空壁垒与模式局限。本期聚焦交通运输院校将 AI 融入教学的探索与实践，以期透过来自教学一线的鲜活故事，引发更多关于“AI 时代教育何为”的思考。敬请关注。
西南交通大学智慧城市与交通学院特聘副研究员丁红亮——
交通系统具有复杂性、动态性和安全敏感性，这决定了智慧交通实践教学不能局限于理论灌输与单一技术学习。在日常教学中，我们以真实交通问题为导向，引导学生主动思考：交通场景中存在哪些需求？AI 能解决什么问题？需要采集哪些信息？技术方案能否适应真实环境？围绕这些问题，学生以团队为单位，完成问题识别、方案设计、技术选择、原型制作、功能测试和现场汇报。AI 由此不再是一个孤立的知识点，而是学生理解 、分析和改善交通问题的核心工具。我深刻体会到，AI 赋能教学，不只是增加新的技术内容，更是要帮助学生理解场景约束、判断技术边界、树立责任担当。只有当学生能用 AI 理解交通、分析交通并改善交通，AI 才能成为培养新工科人才的有效支撑。
来源：中国交通报2026年8月7日