报告题目：云计算环境下隐私保护的图神经网络推理
报告人：西安电子科技大学 郑艳东 副教授
邀请人：杨雪 副教授
时间：2026年9月15日(星期二）9：00-12:00和14:00-17:00
地点：#腾讯会议：833-7427-7675
报告内容：图神经网络已广泛应用于社交网络、推荐系统、金融分析等图结构数据处理场景。随着云计算和机器学习即服务的发展，将图神经网络推理任务外包至云端能够有效降低本地计算和部署成本，但图结构、节点特征等敏感数据的外包也带来了严重的隐私泄露风险。现有隐私保护图神经网络推理方案在邻居聚合和非线性函数计算过程中仍面临较高的计算与通信开销，制约了其在大规模图数据场景下的实际应用。
本报告将介绍一种高效的隐私保护图神经网络推理方案HyGNN。该方案融合同态加密、秘密共享和函数秘密共享技术，针对图神经网络推理中的关键性能瓶颈进行协同优化。首先，设计基于同态加密的非交互式加权消息传递协议，使邻居聚合开销与节点度数无关；其次，提出基于函数秘密共享的低位宽ReLU协议，在保证非线性函数精确计算的同时，降低离线密钥生成与分发开销以及在线交互成本；进一步结合优化的混合推理流程，充分发挥不同密码技术的互补优势，实现高效的端到端隐私保护图神经网络推理。本报告还将介绍HyGNN的安全性分析及实验评估结果，并探讨混合密码技术在隐私保护图计算与安全人工智能中的应用前景。
专家简介：郑艳冬，西安电子科技大学网络与信息安全学院，副教授，研究方向是应用密码学、数据安全与隐私保护。近5年，在国际期刊和会议发表高水平论文100余篇，主持国家重点研发计划子课题、国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年项目等多项国家级和省部级项目，担任IEEE ICC、IEEE GLOBECOM等多个会议的程序委员会委员，曾获国家海外引才专项、小米青年学者、华山学者人才基金、国家优秀留学生奖、首届武汉网络安全创新论坛“网络安全优秀创新成果”奖等多项荣誉。