报告人：李杰
邀请人：周正春
时间：2026年9月16日下午3:00-5:00，地点：7502
摘要：随着分布式存储系统规模的不断扩大，数据可靠性与修复带宽开销之间的矛盾日益突出。最小存储再生码能够在保持最优存储冗余的前提下，显著降低故障节点修复所需下载的数据量，是当前存储编码领域的研究热点。然而，现有高性能MSR码（如Ye-Barg码）的构造严重依赖于校验矩阵中构建块之间的交换性条件，这限制了其分包数的进一步降低和适用参数的灵活性。
本报告将介绍一种全新的MSR码构造方法。通过将校验矩阵设计为由对角矩阵和广义置换矩阵构成的块范德蒙矩阵，新码实现了分包数 N=(d−k+1)^⌈n/2⌉，并支持任意修复度 d∈[k+1,n)。首次突破了先前构造中构建块必须严格交换的限制，提出了一种不依赖完全交换性的MDS性质证明技术，从而将块范德蒙矩阵的适用范围推广至非交换场景。此外，新码的校验矩阵具有极低的密度，可显著提升编解码的运算效率。
个人简介：李杰，IEEE高级会员，现任香港城市大学Research Fellow。主要研究方向为分布式存储与计算编码、私有信息检索及序列设计。他于2017年获得西南交通大学信息安全博士学位，博士期间曾在美国田纳西大学联合培养一年。2017年至2021年，先后在湖北大学数学系与芬兰阿尔托大学数学系从事博士后研究工作。2021年3月至2026年3月，任职于华为香港理论部，担任高级研究员。曾主持/参与多项国家自然科学基金项目，在IEEE JSAC/TIT/TIFS/TCOM/INFOCOM/ISIT等高水平期刊/会议上发表学术论文30余篇，他开创了在国际上被命名为Li-Liu-Tang Transformation的编码转换方法及解决了高码率MDS码节点最优修复长达十年的公开难题，并被收录至《简明编码》百科全书，他的研究成果在华为完成多项成果转化并成功应用于分布式存储产品和鸿蒙系统。他曾荣获了2017年由IEEE Information Theory Society颁发的IEEE Jack Keil Wolf ISIT Student Paper Award。