报告人：孙庚 吉林大学教授
題目：大模型驱动的低空无线网络优化
时间：2026年9月28日上午10:00-11:00
地点：7510会议室
邀请人：周正春 教授
摘要：随着低空空域资源的开发与利用，低空经济作为新兴的经济形态迅速崛起。然而，低空无线网络通常具有高度动态性和复杂性，使得传统优化方法和判别式人工智能在解决该领域问题时常面临挑战。本报告将聚焦生成式人工智能与大模型如何赋能低空无线网络优化。首先，将介绍生成式人工智能与大模型增强深度强化学习的理论框架。然后，将探索基于扩散模型增强的深度强化学习在低空无线网络优化中的可行性。最后，将介绍生成式人工智能与大模型辅助深度强化学习如何应用于低空无人机集群安全通信、低空无人机辅助卫星-海洋通信以及空中智能反射面辅助通感一体化等多个低空无线网络关键场景。
报告人简介：孙庚，吉林大学计算机科学与技术学院教授、博导，教师教学发展中心主任助理。主要从事无人机通信和低空无线网络等方面的研究，在IEEE TMC、IEEE ToN、IEEE JSAC、IEEE TIFS、IEEE TWC、IEEE TCOM和IEEE INFOCOM等期刊和会议发表学术论文80余篇，出版教材两部，获授权发明专利20余项。担任IEEE COMST、IEEE TCOM、IEEE TVT和IEEE TNSE等期刊编委。主持国家自然科学基金项目、中国博士后科学基金特别资助和面上、吉林省科技发展计划重点研发、优青和面上等多项国家级和省部级项目。获吉林省自然科学奖二等奖（序1）、中国商业联合会科学技术奖一等奖（序3）和二等奖（序1），入选全球前2%顶尖科学家。