2022年1月11日下午，“医学人工智能前沿进展与人才培养之路”论坛在西南交通大学犀浦校区X31541成功举办。本次活动由中国计算机学会（CCF）主办，西南交通大学计算机与人工智能学院承办。活动由CCF成都分部执行委员、西南交通大学滕飞副教授主持，CCF成都分部秘书长李德龙到场致辞。活动邀请了华西医院大数据中心李康教授，西南交通大学龚勋教授，成都东软学院巫家敏教授作报告，介绍人工智能在医学方面的前沿进展和发展趋势。
李康教授以《医疗机器人产业发展及趋势》为题，以互联网大数据为背景，以医疗与人工智能结合为发展趋势，提出中国医疗机器人的发展存在市场空间潜力巨大、医疗机器人应用优势大、环境良好。我国相关研究机构和医院积极合作，开展外科手术机器人的研发工作，在手术机器人技术和系统等方面取得了一些重要突破，例如：针对腹部手术的机器人辅助手术系统；神经微创外科机器人辅助手术系统；血管介入机器人、穿刺介入机器人、康复机器人等。除了行业的发展趋势，李康教授还介绍了团队近年的研究成果以及发展规划，在手术机器人、护理机器人、骨科机器人的研究方面近两年都获得了不错的成绩。
龚勋教授以《医学影像大数据分析进展及趋势》为题，首先提出目前医疗面临的四个挑战：医院人力紧缺、误诊较多、缺少高质量医学培训、缺乏持续性。详细讲述了团队在医学影像研究时遇到的问题以及采取的解决方案，包括：源数据不均衡、数据量少；临床获取的超声图像质量较低，结节边缘模糊、边界不连续；超声图像分割方式影响医学判断等问题。提出可以采用自然性约束来处理影像良性恶心肿瘤判断，采用非对称半监督学习方法结合点线结合的交互式方法进行图像分割提升图像数据分析质量，研究获得较好的效果。
巫家敏教授以《医学人工智能团队建设浅谈》为题，通过简单的自身经历引出医学需要和计算机领域实现跨界，提出如何建设人工智能团队的问题，并分别从科研团队概念、科研团队构成、医疗类科研团队的平台以及医疗科研团队建设的规则建议四个方面进行了详细且生动的讲解。由于医疗类科研团队包括了医学、计算机领域等各个方向的专业人士，因此，设立联合设立附属医疗机构是一个很好地实现跨界合作方式。科研团队讲究“五位一体”，需要科学研究与开发、团队成员要有共同目标、明确责任共担、做到技能互补。
报告会后，与会人员开展了“医学人工智能的人才培养及团队建设”圆桌讨论，提出人才的培养要求呈现越来越严格的趋势，学术成果讲究“精”而不在于“量”，应该更加注重“深度”而非“广度”。对于团队建设和人才培养师生们进行了深刻的交流和学习。
