报告题目：Bayesian Near-Field Localization Based on Partitioned Large-Scale Antenna Array
报告人：袁晓军教授、电子科技大学通信抗干扰全国重点实验室
报告时间：2025年10月29日（周三）上午10：00
报告地点：犀浦校区 X9428会议室
邀请人：唐小虎教授
报告内容：定位技术是无线网络的关键组成部分，特别是基于多输入多输出（MIMO）天线阵列的无线定位技术，具有空间分辨率提升和同时支持多用户等独特优势。随着无线系统中天线阵列向超大规模天线阵列（ELAA）发展，天线尺寸和工作频率不断增大，近场场景下的高精度定位需求愈发凸显。传统近场定位算法往往随阵列天线数量呈立方级复杂度增长，难以适应超大规模阵列。同时在近场场景中，目标可能需建模为非点源对象，需联合估计其位置与姿态。针对这些挑战，我们提出了基于阵列分块的贝叶斯近场定位方法，该方法利用接收阵列不同区域入射角（AoA）的细微差异——即所谓的AoA漂移现象，实现精准定位。我们将近场定位问题构建于贝叶斯推断框架内，并引入消息传递与变分推断技术以实现高效求解，算法复杂度与接收阵列天线数量呈线性增长。仿真结果表明，该近场定位算法在定位精度与计算效率等方面均远优于现有方法。此外，我们将该方法拓展至多目标联合定位与姿态估计场景，算法仍保持卓越性能表现。
报告人简介：袁晓军博士是电子科技大学通信抗干扰全国重点实验室教授／博导，IEEE资深会员，长期致力于统计信号处理、信息论以及机器学习的前沿基础研究。已发表学术论文280余篇，其中IEEE期刊论文170余篇，谷歌学术引用9300+次。曾获IEEE海因里希·赫兹最佳论文奖、IEEE杰克·诺伊鲍尔最佳论文奖、IEEE ICC最佳论文奖、IEEE TCGCC最佳期刊论文奖、华为火花奖（3项）、华为技术成果转化一等奖等，多次入选ScholarGPS全球前0.05%顶尖学者、中国高被引学者、全球前2%顶尖科学家等榜单。