报告题目：Construction of Simultaneously Good Polar Codes and Polar Lattices
报告人：刘凌，西安电子科技大学广州研究院副教授
邀请人：何宣 副教授
报告时间：2025年9月22日上午10:00
报告地点：犀浦校区X9428
摘要：报告将从极化码和极化格的视角介绍格在信道纠错和量化压缩等方向的应用，并梳理格在不同场景下的最优性，如packing-good, covering-good, AWGN-good和quantization-good。随后提出一种具备同时最优性的极化码和极化格的构造方法，给出了同时最优格理论的首个构造性证明。所谓同时最优性，是指该格对信道纠错和信源量化可同时达到香农界（信道容量和率失真界），对应到格理论则是对球堆积问题（soft sphere packing）和球覆盖问题（sphere covering）同时最优。这类格的构造未来可能用于格密码中的噪声纠错、密文压缩、联合信源信道编码等场景。
作者简介：刘凌，西安电子科技大学广州研究院副教授。分别获南京大学（2008）、北京大学（2011）和帝国理工学院（2015）本科、硕士和博士学位，专业为电子信息与通信工程。曾就职于华为中央研究院，从事5G极化码研究。2023年加入西电广研院。在信息论和编码相关领域发表期刊和会议论文40余篇。主持国家自然科学基金、省自然科学基金，腾讯犀牛鸟等项目。获IEEE WCSP 2021最佳论文。